Visualizando pares de variables independientes
Supongamos que el personal administrativo de un negocio quiere visualizar las cifras anuales sobre el número de transacciones registradas y el total de ventas para cada uno de sus 15 empleados.
En este caso no hay razón para esperar que el total de ventas ($MXN) se relacione estrechamente con el número de transacciones (puede que los precios de los productos en venta varíen mucho).
| vendedor | transacciones | total_ventas |
|---|---|---|
| A | 34 | 2807 |
| B | 21 | 200 |
| C | 6 | 10954 |
Una de las opciones más simples es mostrar las gráficas para cada variable independiente lado a lado, y para ayudarnos visualmente podemos acomodar la variable dependiente (en este caso un factor) según sus valores en el eje Y para alguna de las dos variables independientes. Ni sé cómo usar dos ejes y simultáneamente y hay varias razones para no hacerlo.
Si el objetivo es condensar información sobre las dos variables independientes en una misma gráfica, podemos crear una nueva variable que combina las dos anteriores, o bien combinar diferentes representaciones visuales para valores continuas en una misma figura.
Total vendido / número de transacciones
| vendedor | transacciones | total_ventas | montoXtransaccion |
|---|---|---|---|
| A | 34 | 2807 | 82.55 |
| B | 21 | 200 | 9.5 |
| C | 6 | 10954 | 1825.6 |
En el primer caso, la gráfica sigue los mismos principios visuales que las dos anteriores.
En este último caso, usé (de manera bastante redundante) colores, tamaños, y etiquetas para mostrar los valores de ventas totales mientras que el número de transacciones sólo se demuestra con la posición de los puntos en el eje Y.
El script de R para reproducir este tipo de gráficas está disponible en el siguiente Gist. La apariencia nítida y minimalista es gracias a los paquetes ggalt y hrbrthemes desarrollados por Bob Rudis. En el script primero generamos datos aleatorios para 15 vendedores (rotulados “A”,”B”,”C”,etc.) y luego generamos las figuras con ggplot2. Personalmente prefiero usar ‘paletas’ en lugar de barras y girar los ejes 90 grados (coord_flip) para que sean más fáciles de interpretar. Por lo general yo uso el paquete gridExtra para acomodar dos o más objetos gráficos lado a lado.