Herramientas para usar modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en R
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Introducción
👋 ¡Hola! En esta guía pueden encontrar una lista de recursos útiles y recientes sobre el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM por sus siglas en inglés), con un enfoque en R.
Últimas actualizaciones (Septiembre 2025):
Paquetes
-
contextR
, memoria conversacional para flujos de trabajo con LLMs
-
kbretrieveR
para trabajar con bases de conocimiento de AWS
-
The R Language Analysis Suite (text, talk y topics)
-
LLMR
, una interfaz general
-
myownrobs
, como Cursor pero para RStudio
-
air
, un ayudante de codigó en la consola
- formatear y completar prompts con
promptr
- Chats en Shiny con
shinychat
yquerychat
Otras herramientas y extensiones
- Databot, un asistente de EDA para Positron
- Instrucciones de R para usuarios de Cursor
Lecturas útiles
- Análisis detallado de ellmer - Howard Baik
- Sobre alucinaciones - Cosima Meyer
- Materiales del taller de LLM de posit::conf 2025
Con fines docentes y para ayudarme a estar al tanto de lo más nuevo, convertí una publicación en mi blog de finales de 2024 en este formato de libro que creo que es más fácil de navegar. Voy a estar actualizando el contenido periódicamente: cuando salgan nuevas herramientas y/o conforme me vaya enterando de ellas.
El campo del uso de inteligencia artificial (IA) en R avanza rápidamente, por lo que los proveedores, los nombres de software, las API y las funciones generales están sujetos a cambios. Haré lo posible para mantener esta guía actualizada y mencionar los cambios y novedadess.
Hay varios términos en este campo que seguramente no están bien traducidos en esta guía.
Cualquier sugerencia o solicitud es bienvenida, ya sea a traves del codigo fuente de esta guía en (GitHub) o contactactándome por cualquier medio.
Sobre mí
Soy macroecólogo, mastozóologo, y trabajo en ciencia de datos de biodiversidad. Visita mi página personal para más contenido y detalles.