4 Lecturas adicionales
Aquí hay algunos cursos y guías ya para aprender a usar las diferentes herramientas que se mencionan en este sitio. Lo más recientes está al principio, y a partir de ahora, registraré la fecha de cuándo añado elementos a esta lista.
Esta publicación en el blog oficial del tidyverse vale mucho la pena porque es sobre el uso de chaptGPT para escribir código de R en el contexto del proceso de aprendizaje y desde la perspectiva de una instructora muy experimentada. Casi todos los modelos ya generan código que funciona, pero en esta publicación Mine Çetinkaya-Rundel se dio la tarea de revisar el código autogenerado desde la perspectiva de alguien que realmente quiere aprender.
En resumen: el código generado por el modelo a veces incluye pasos que no se el pidieron, inserta cosas que no hacen falta, mezcla dialectos de R, y comenta demasiado los diferentes pasos. Todo esto no ayuda mucho a quien quiere aprender a través de código generado por IAs. (agregado 04/04/2025)
En este tutorial corto en el blog ofical de Posit, Camila Lívio nos muestra como usar mall para resumir texto proveniente de muchos PDFs complejos. (agregado 02/04/2025)
Sharon Machlis en InfoWorld acaba de publicar este resumen: GenAI tools for R: New tools to make R programming easier. El contenido coincide en buena parte con todo lo que aparece en esta guía, pero hay muchos ejemplos bien explicados. Vale la pena revisarlo.
(agregado 26/03/2025)
No es un tutorial ni un curso, y no está necesariamente relacionado con R, pero me encontré esta lista de repositorios de GitHub relacionados con IA, recopilada por Garrick Aden Buie. Conociendo el trabajo de Garrick, seguramente al menos algunas de estas herramientas de IA interesantes se integrarán a paquetes o extensiones de R en un futuro cercano. Vale la pena revisarlo.
(agregado 24/03/2025)
Esto va más allá de mis habilidades y nivel de experiencia, pero Javier Orraca-Deatcu publicó recientemente (07/03/2025) “Vector DB + RAG Maker”. Este resumen presenta un “sistema de base de datos vectoriales y RAG desarrollado con Python, hecho para usuarios de R, diseñado para generar respuestas de vanguardia desde LLM utilizando la documentación técnica local de R”. Se ve divertido.
(agregado 18/03/2025)
Aquí podemos ver un video de Simon Couch como invitado en el pódcast R For the Rest of Us. La entrevista abarca muchos temas relevantes de IA en R e incluye muchos detalles sobre el uso de chores y gander. (agregado 10/03/2025)
Esta blog de Athanasía Mo Mowinckel describe el proceso de configuración y los desafíos de usar diversas herramientas relevantes, incluyendo ellmer, chores, gander y ensure con modelos locales de ollama para el desarrollo de paquetes. El texto muestra que las herramientas aún no están 100% listas, pero van en buen camino.
(agregado 03/03/2025)
David Keyes de R for the Rest of Us lanzó “Using AI with R”: un curso gratuito y autogestionado para usar asistentes basados en LLM con R. Cubre varias de las herramientas y paquetes mencionados en este sitio.
Albert Rapp también tiene un libro de Quarto en progreso titulado “AI with R”, que junta varias de las publicaciones de su blog para abordar diferentes tareas usando herramientas de IA y sin tener que trabajar en cajitas de chat en el navegador. Este recurso tiene documentación técnica muy bien escrita para usar mall y ellmer.
Leonardo Collado Torres dio un curso corto que cubrió muchos de los paquetes y herramientas utilizados aquí, y la grabación está disponible en YouTube. Los materiales del curso también incluyen instrucciones útiles paso a paso para configurar y usar copilot.
Mi excompañero de UQ, Chris Brown, ahora en UTAS, compartió este post reciente sobre resumir detalles clave de una sección de métodos para ayudar en revisiones bibliográficas. El ejemplo usa tidychatmodels y en particular me gusta el consejo de Chris: “También recomendaría verificar los resultados manualmente para que aún aprendas algo tú mismo”.
El post ya tiene una continuación (publicada el 15/03/2025, agregada aquí el 18/03/2025) que usa ellmer para la misma tarea de revisión bibliográfica. Tiene instrucciones detalladas paso a paso y una discusión interesante al final.
Esta entrada de Nic Crane demuestra cómo podemos usar ellmer y Shiny para construir una aplicación que crea publicaciones para diferentes plataformas de redes sociales.