Herramientas para usar modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en R
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Introducción
👋 ¡Hola! En esta guía pueden encontrar una lista de recursos útiles y recientes sobre el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM por sus siglas en inglés), con un enfoque en R.
Últimas actualizaciones (Febrero 2026):
Paquetes
- ¡8 paquetes nuevos!
- Revisión interactiva de código con sugerencias automatizadas (
reviewer) - asistente de modelado predictivo con tidymodels (
predictive) - agente CLI de IA escrito completamente en R (
llamaR) - construcción ordenada de prompts con validación (
tidyprompt) - arquitectura ReAct para análisis de datos automatizado (
llmflow) - acceso nativo a modelos y datos de Hugging Face (
huggingfaceR) - transcripción de voz a texto con Whisper en R puro (
whisper) - síntesis de voz usando torch sin dependencias de Python (
chatterbox)
- Revisión interactiva de código con sugerencias automatizadas (
Otras herramientas y extensiones
- Gemini CLI companion - extensión open-vsx con integración mejorada en el IDE
Con fines docentes y para ayudarme a estar al tanto de lo más nuevo, convertí una publicación en mi blog de finales de 2024 en este formato de libro que creo que es más fácil de navegar. Voy a estar actualizando el contenido periódicamente: cuando salgan nuevas herramientas y/o conforme me vaya enterando de ellas.
El campo del uso de inteligencia artificial (IA) en R avanza rápidamente, por lo que los proveedores, los nombres de software, las API y las funciones generales están sujetos a cambios. Haré lo posible para mantener esta guía actualizada y mencionar los cambios y novedadess.
Hay varios términos en este campo que seguramente no están bien traducidos en esta guía.
Cualquier sugerencia o solicitud es bienvenida, ya sea a traves del codigo fuente de esta guía en (GitHub) o contactactándome por cualquier medio.
Sobre mí
Soy macroecólogo, mastozóologo, y trabajo en ciencia de datos de biodiversidad. Visita mi página personal para más contenido y detalles.